个人经历
教育经历
2001.08-2002.05 美国加利福尼亚大学伯克利分校
1998.08-2001.07 美国宾夕法尼亚州立大学
1996.09-1998.06复旦大学
1992.09-1996.06南京理工大学
工作经历
2010.06-2016.08上海财经大学统计与管理学院教授
2008.11-2010.06 美国AT&T研究院主任研究员
2002.07-2008.11 美国加利福尼亚大学河滨分校助理教授
研究教学
理论领域主要是非参数统计,应用领域涉及商务智能、生态学、生物信息、卫生管理、高等教育、社会保障。
教授课程:数理统计、高等数理统计、线性模型、试验设计、广义线性模型、统计计算、数据挖掘、随机过程、生物信息学
研究成果
自2002年以来在发表英文论文30余篇(包括《Annals of Statistics》,《Journal of the American Statistical Association》,《Biometrika》与《Biometrics》等顶级期刊)。研究成果被世界各地的学者广泛引用(Google Scholar 引用数超过2000)。
Representative publications
Mao, C. X., Yang, N. and Zhong, J. (2013). On Population Size Estimators in the Poisson Mixture Model. Mao, Yang, Zhong, Biometrics 69: 758-765.
Mao, C. X., and Li, J. (2009). Comparing species assemblages via species accumulation curves. Mao, Li, Biometrics 65: 1063-1067.
Mao, C. X., and You, N. (2009). On comparison of mixture models for closed population captureu2013recapture studies. Biometrics 65: 547-553, 2009.
Mao, C. X. (2008). On the nonidentifiability of population sizes. Biometrics 64: 977-979.
Mao and Lindsay (Annals of Statistics, 2007)研究了群体总数问题,解决了著名统计学难题-群体总数问题。群体总数问题1943年由Fisher提出,被称为Gordian knot。这篇颠覆性论文指出了问题的奇异性,证明了过去所有方法都有重大缺陷,指出了唯一正确的途径,被称为梦幻之作。
Mao, Colwell and Chang (Biometrics, 2005)研究了发生率数据的物种累积问题。这是著名生态统计学难题,1923年由Arrhenius提出。这篇论文的非参数方法成为处理发生率数据的经典方法,已收入多本国际英文学术著作。
奖励荣誉
教育部新世纪优秀人才计划, 2010
Elected Member, International Statistical Institute, 2006
社会工作
数十种国际国内期刊论文评审,包括统计学、生态学、计算机科学等多个学科的国际期刊。
多次国内外高校、科研机构与学术会议邀请报告
学术报告
应邀在美国、英国、西班牙、新加坡等国家多个高校与研究机构做过学术报告。
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